Mongodb 命令行详细使用教程

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之前写了 Docker 搭建 mongodb 以及可视化界面 mongo-express,虽然大部分时候可以使用可视化界面,但是当没有可视化界面时,总得需要命令行操作 mongo 吧!阿蛮君这里就分享一下 mongo 的详细使用教程。

一、登录

1 方式一

mongo
use admin
db.auth('admin', 'Abc123++')

2 方式二

mongo admin -u admin -p Abc123++

二、用户权限问题

1 为当前数据库创建用户

默认创建的数据库是没有用户的。

use dc_client
# 创建用户
db.createUser({
  user: 'admin',
  pwd: 'admin123',
  roles:[{
    role: 'readWrite',
    db: 'dc_client'
  }]
})

MongoDB 数据库默认角色

角色描述 角色标识
数据库用户角色 read、readWrite
数据库管理角色 dbAdmin、dbOwner、userAdmin
集群管理角色 clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager
备份恢复角色 backup、restore
所有数据库角色 readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、 dbAdminAnyDatabase
超级用户角色 root

2 查看当前库下的用户

use myMongoDB
# 查看当前库下的用户
show users

三、使用

1 数据库

1.1 创建数据库

use dbName

如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。

1.2 查看所有数据库

show dbs

1.3 删除数据库

// 删除当前数据库
db.dropDatabase()

2 集合

2.1 创建集合

db.createCollection(name, options)
  • name: 要创建的集合名称
  • options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
字段 类型 描述
capped 布尔 (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。
autoIndexId 布尔 3.2 之后不再支持该参数。(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size 数值 (可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
max 数值 (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。

例:

# 方式一
db.createCollection("mycol")
# 方式二
db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } )
# 方式三 (插入文档同时创建集合)
db.mycol.insert( {"x": 11} )

2.2 查看集合

show collections

2.3 删除集合

# 创建 db
use mydb
# 创建集合
db.createCollection("mycol")
# 删除集合
db.mycol.drop()

3 文档

3.1 插入文档

1、方式一

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)

2、方式二

db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

3、方式三(多个文档插入)

db.collection.insertMany(
   [ <document>, <document> ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)
  • document:要写入的文档。
  • writeConcern:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
  • ordered:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。

例:

db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

3.2 更新文档

1、方式一

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。
// 修改第一条发现的文档
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
// 修改多条相同的文档
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

2、方式二

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档,_id 主键存在就更新,不存在就插入。

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

3.3 删除文档

1、删除匹配文档

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
  • query :(可选)删除的文档的条件。
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

2、删除所有文档

db.col.remove({})

3.4 查询文档

1、全部查询

// 第一种
db.collection.find(query, projection)
// 第二种
db.col.find().pretty()

例:

db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

2、条件查询

db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

其他操作

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

3、AND 条件查询

db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'

4、OR 条件查询

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例:

db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

5、AND 和 OR 联合使用

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

提醒:本文发布于469天前,文中所关联的信息可能已发生改变,请知悉!

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正文完
 
阿蛮君
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